В США нейросеть заменит реальных баскетболистов на площадке
Все дело в том, что американские девелоперы разработали особого виртуального агента, в список возможностей которого входят баскетбольные движения и ряд трюков.
В основу данного агента вкладывается две нейросети, которые отвечают за элементарное планирование перемещения и движения рук, соответственно. Нейросети во время своего обучения получали записи движений реальных людей и множество обучающих циклов. Алгоритмы смогли перенять навыки спортсменов, потому ученые планируют рассказать о своем достижении в ходе ближайшей конференции SIGGRAPH-2018.
Для обучения своего робота главами научной группы были созданы специальные алгоритмы для виртуальных персонажей, которые с помощью компьютерной анимации и машинного обучения могут выполнять то или иное движение, действуя согласно логике, а потому оно будет максимально схожим с человеческим. Для того, чтобы увеличить эффективность обучения движениям рук разработчики также разбили задачу на два этапа.
Изначально алгоритм обучался лишь линейным типам движений, а следом за этим обученный навык применялся в качестве исходных данных для того, чтобы обучаться полноценным нелинейным движениям. В качестве исходных данных для обучения алгоритмы получали записи движений частей тела, сделанные во время выполнения движений реальными людьми, в частности баскетболистами.
iPhone 17 Pro получит уникальную систему охлаждения: что известно о новом флагмане
Прорыв в медицине: мужчина прожил более 100 дней с полностью искусственным сердцем
Google обновила Gemini 2.0 Flash: новый уровень фоторедактирования с помощью ИИ
Возраст, в котором мозг начинает терять остроту: новое исследование
PlayStation 5 Pro получит улучшенную графику благодаря новому апскейлеру
