Нейросеть способна анализировать факторы, влияющие на размер дохода, и выстраивать их по значимости.

Разработали программу, предсказывающую размер заработной платы, специалисты Университета Темпл. Программа создана на основе данных более 2 тыс. граждан США. Участники предоставили ученым информацию о возрасте, месте проживания, сфере деятельности, образовании, а также актуальной зарплате и другие данные. Соучастники создания программы прошли определенные тесты, тест на способность к отказу от получения быстрого вознаграждения в пользу больших денег стал особенно ценным для исследователей. В создании предсказывающей заработную плату программе эксперты учли много факторов, в частности фактор человеческого успеха в будущем посредством «зефирного эксперимента». На основе метода опорных векторов, классификатора с алгоритмом машинного обучения и так называемого «случайного леса» ученым удалось создать нейросеть, способную рассчитывать заработную плату человека.

Эксперты отмечают, что в разработке модели ими использовались данные граждан Соединенных штатов, поэтому в других странах программа может работать неправильно. Ученые планируют усовершенствовать разработку, чтобы получать результаты для представителей всех остальных культур. По мнению психологов, закономерности и факторы будут разными для каждого народа.

Подписаться:

Поделиться:

Источник